¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica? 🚀
En Rappi construimos la SuperApp que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales.
Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar.
¿Quieres construir agentes de IA que millones de usuarios usan cada día? 🤖
El reto
En Rappi estamos construyendo nuestro AI Assistant: agentes conversacionales que resuelven necesidades reales de usuarios, aliados y Rappitenderos en 9 países de LatAm. Buscamos un AI Engineer II con perfil builder end-to-end: alguien que entienda el negocio y el producto, que diseñe y lleve a producción agentes basados en LLMs, y que mida su éxito por el valor que generan, no por la complejidad del modelo.
Tus desafíos
Diseñar, construir y llevar a producción agentes conversacionales del AI Assistant de punta a punta
Traducir problemas de negocio y producto en casos de uso de agentes con impacto medible
Diseñar la estrategia de contexto: prompts, herramientas, memoria y fuentes de conocimiento
Construir e integrar servidores MCP y skills que conecten a los agentes con los sistemas de Rappi
Definir evals, monitorear calidad, costo y latencia, e iterar con base en datos
Trabajar con Product, Diseño, Data y equipos de negocio para priorizar y lanzar features
Documentar patrones y buenas prácticas de construcción de agentes para el equipo
Serás un gran fit
Experiencia: 2-4 años en ingeniería de software, con al menos 1 año construyendo productos sobre LLMs
Experiencia comprobable llevando agentes o asistentes conversacionales a producción con impacto en un negocio real
Educación: Universitario completo en Ingeniería, Ciencias de la Computación o afín
Inglés: Intermedio-avanzado
Portafolio, repositorios o demos de agentes construidos (deseable)
Experiencia previa en startups tech, e-commerce o marketplaces (deseable)
Perfil Tech
Lo que necesitas dominar
Construcción de agentes conversacionales con LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini) en producción
Context Engineering: system prompts, memoria, RAG y gestión de la ventana de contexto
Model Context Protocol (MCP): construcción e integración de servidores y herramientas
Agent Skills, tool use y function calling para orquestar flujos multi-paso
Frameworks de agentes (LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK o similares)
Evaluación y observabilidad de agentes (evals, LLM-as-judge, guardrails, monitoreo de costo y latencia)
Python y/o TypeScript (NodeJS)
Integración con APIs, microservicios y bases de datos (SQL, NoSQL, vector stores)
Cloud (AWS), Docker y CI/CD
Git
Lo que te hace diferente
Mentalidad builder end-to-end y ownership
Pensamiento de producto y entendimiento del negocio
Orientación a resultados e impacto medible
Comunicación clara con stakeholders técnicos y de negocio
Colaboración y trabajo en equipo
Agilidad de aprendizaje en un ecosistema de IA que cambia rápido
Bias to action: experimentar, iterar y lanzar rápido con criterio
Atención al detalle en calidad y experiencia de usuario
Creemos que nuestro talento merece las mejores herramientas para impactar con propósito.
México 🇲🇽
En Rappi, la diversidad nos hace más fuertes
Creemos que los equipos diversos e inclusivos construyen los mejores productos, y buscamos activamente personas de todos los géneros, edades, orígenes, religiones y orientaciones sexuales. Si quieres construir el futuro de Latinoamérica, tu lugar es aquí.
¿Te unes al equipo? En Rappi, el límite lo pones tú. Si te apasiona aprender en movimiento y construir soluciones que escalan a millones, queremos conocerte.