Na Rappi, construímos a SuperApp que muda a vida de milhões de pessoas todos os dias. Somos um time apaixonado por velocidade, execução e resultados reais.
Aqui fazemos as coisas acontecerem. Se você se motiva a resolver problemas em escala real, aprender em tempo recorde e ver o impacto das suas ideias em questão de dias, esse é o seu lugar.
Você é apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas? 💼
O desafio
A Rappi está crescendo rapidamente e precisa de talentos excepcionais. Buscamos um Growth Fraud Prevention Junior Analyst que transforme desafios complexos em oportunidades de impacto para milhões de usuários na LatAm.
Seus desafios
DIA A DIA
Análise de dados: desenvolver análises complexas utilizando SQL avançado para identificar padrões de comportamento, tendências, anomalias e oportunidades de otimização.
Monitoramento de fraude: monitorar indicadores de fraude, risco e fricção, identificando desvios e oportunidades de melhoria.
Otimização de estratégias: avaliar o desempenho das regras de prevenção a fraudes e propor ajustes para reduzir falsos positivos sem comprometer os controles de risco.
Análise de usuários e transações: identificar perfis de risco, comportamentos suspeitos e oportunidades de liberação de usuários legítimos.
Reporting & Dashboards: desenvolver e manter relatórios e dashboards para monitorar KPIs e facilitar a tomada de decisões.
Inteligência Artificial: utilizar ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini para acelerar análises, desenvolver queries, automatizar tarefas, investigar problemas e otimizar processos.
Automação: identificar oportunidades para simplificar processos operacionais e analíticos por meio de SQL, IA e outras ferramentas tecnológicas.
Experimentação e acompanhamento: participar de testes, lançamentos e avaliações de novas estratégias de prevenção a fraudes, medindo seu impacto em fraude, fricção, aprovação e GMV.
Trabalho cross-functional: colaborar com equipes de Fraud, Product, Data, Operations e Business para implementar iniciativas e acelerar a tomada de decisões.
Documentação e melhoria contínua: documentar análises, processos, resultados e aprendizados, promovendo uma cultura de melhoria contínua.
Você será um ótimo fit
REQUISITOS DO PERFIL
Experiência: 1 a 2 anos em análise de dados, Fraud Prevention, Risk Management, Analytics ou operações, preferencialmente em empresas de tecnologia.
Escolaridade: ensino superior completo ou em fase final em cursos quantitativos e analíticos, preferencialmente Economia, Matemática, Estatística, Engenharias (Produção, Sistemas, Computação), Ciência de Dados, Ciências Atuariais ou áreas afins.
SQL avançado: domínio de consultas complexas, CTEs, Window Functions, Joins, Subqueries e otimização de queries. Requisito indispensável.
Excel / Google Sheets: nível intermediário a avançado, com capacidade para manipular e analisar grandes volumes de informações.
Ferramentas de BI: experiência com Looker, Power BI ou Tableau (desejável).
Inteligência Artificial: experiência prática usando ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini para análise de dados, geração e otimização de SQL, automação de tarefas e melhoria de processos.
Análise de dados: capacidade para interpretar informações, identificar padrões, detectar anomalias e transformar dados em recomendações práticas.
Conhecimento de negócios: interesse ou experiência em prevenção a fraudes, meios de pagamento, chargebacks, gestão de riscos e e-commerce.
Inglês: nível básico a intermediário, com capacidade para compreender documentação técnica.
Ambiente de trabalho: experiência em startups, fintechs, marketplaces ou empresas de tecnologia (desejável).
Competências pessoais: pensamento crítico, autonomia, proatividade, atenção aos detalhes, orientação para resultados, comunicação eficaz e capacidade de aprendizado contínuo.
Perfil Tech
O que você precisa dominar
SQL avançado: domínio de consultas complexas, CTEs, Window Functions, joins, subqueries e otimização de queries para análise de grandes volumes de dados.
Excel / Google Sheets: nível intermediário-avançado. Gerenciamento de bancos de dados, tabelas dinâmicas, fórmulas e análise de informações.
BI e visualização de dados: conhecimento de Looker, Power BI ou Tableau.
Análise de dados: capacidade de identificar tendências, padrões, anomalias e oportunidades de melhoria.
Fraud Prevention / Risk Management: conhecimento de fraude transacional, prevenção de perdas, chargebacks e gestão de riscos (desejável).
Métricas de negócio: conhecimento de KPIs como Fraud Rate, Chargeback Rate, Approval Rate, Rejection Rate e Friction Rate.
Análise estatística: conhecimentos de estatística, segmentação e análise comportamental.
Ferramentas de Inteligência Artificial: experiência utilizando ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini para análise de dados, geração e otimização de SQL, automação de tarefas, pesquisa e resolução de problemas.
Automação e produtividade: interesse e capacidade para incorporar ferramentas de IA em processos analíticos e operacionais.
Python: conhecimentos básicos ou intermediários (desejável).
O que te diferencia
Pensamento analítico e estruturado.
Pensamento crítico e resolução de problemas.
Ownership e responsabilidade.
Orientação a resultados e impacto no negócio.
Atenção aos detalhes.
Curiosidade tecnológica e mentalidade de inovação.
Adaptabilidade e aprendizado contínuo.
Comunicação eficaz e capacidade de apresentar insights.
Colaboração e trabalho em equipes multidisciplinares.
Acreditamos que nosso talento merece as melhores ferramentas para gerar impacto com propósito.
Colombia 🇨🇴
Na Rappi, a diversidade nos torna mais fortes
Acreditamos que times diversos e inclusivos constroem os melhores produtos, e buscamos ativamente pessoas de todos os gêneros, idades, origens, religiões e orientações sexuais. Se você quer construir o futuro da América Latina, seu lugar é aqui.
Você vem com a gente? Na Rappi, o limite é você quem define. Se você se empolga com aprender em movimento e construir soluções que escalam para milhões, queremos te conhecer.