Na Rappi, construímos a SuperApp que muda a vida de milhões de pessoas todos os dias. Somos um time apaixonado por velocidade, execução e resultados reais.
Aqui fazemos as coisas acontecerem. Se você se motiva a resolver problemas em escala real, aprender em tempo recorde e ver o impacto das suas ideias em questão de dias, esse é o seu lugar.
Quer construir os sistemas que movem milhões de pessoas todos os dias? 🛠️
O desafio
Como Senior Machine Learning Engineer na Rappi, você vai liderar o design, o desenvolvimento e a implementação de soluções de Machine Learning de alto impacto para nossa SuperApp, com foco em pricing. Isso inclui modelos para definir preços, tarifas, descontos e promoções de acordo com a demanda, a elasticidade, o comportamento dos usuários e o contexto do mercado, buscando o equilíbrio entre crescimento, rentabilidade e experiência do usuário. Você vai trabalhar com Machine Learning Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers e stakeholders de negócios para transformar problemas complexos em soluções escaláveis baseadas em dados. Você será responsável por todo o ciclo de vida dos modelos: formular o problema, preparar os dados, fazer feature engineering e experimentar; depois, avaliar, implementar, monitorar e melhorar continuamente em produção. Buscamos alguém com muita profundidade técnica e visão de negócios, que defina a direção técnica de suas iniciativas, eleve o nível da equipe e acompanhe o crescimento de profissionais mais juniores.
Seus desafios
Formular problemas de pricing e promoções junto com as equipes de Produto e Negócios e traduzi-los em soluções de Machine Learning com métricas de sucesso claras.
Projetar e construir features, datasets e pipelines de dados robustos (por exemplo, sinais de demanda, sensibilidade ao preço e comportamento de compra).
Desenvolver, avaliar e comparar modelos e definir a estratégia de modelagem mais adequada para cada problema.
Projetar e liderar experimentos, como testes A/B de preços ou descontos, para medir seu impacto causal na conversão, nos pedidos, na receita e na margem.
Levar modelos para produção como serviços escaláveis e confiáveis, em colaboração com Software Engineers.
Definir e implementar o monitoramento de modelos, detectar degradações e liderar a investigação de incidentes em produção.
Fazer code reviews, definir boas práticas e elevar o padrão técnico da equipe.
Mentorar outros membros da equipe e compartilhar aprendizados.
Contribuir para o roadmap técnico de pricing e propor novas oportunidades de impacto.
Manter-se em dia com novas técnicas, ferramentas e boas práticas de Machine Learning.
Você será um ótimo fit
Experiência: 5 ou mais anos em funções de Machine Learning Engineering ou Data Science, com modelos implementados em produção.
Educação: Ensino superior completo (desejável: pós-graduação em áreas quantitativas)
Inglês: Intermediário-avançado
Experiência em projetos de pricing, promoções, revenue management ou modelos de demanda (altamente desejável)
Experiência prévia em startups de tecnologia, e-commerce ou marketplaces (desejável)
Experiência liderando iniciativas técnicas ou mentoreando outras pessoas (desejável)
Experiência em squads ágeis e ambientes remote-first (desejável)
Perfil Tech
O que você precisa dominar
Domínio de Python e SQL
Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo (revisões de código, CI/CD)
Pandas / NumPy
Scikit-learn, XGBoost / LightGBM
TensorFlow / PyTorch
Docker
Experiência com AWS / GCP / Azure
Experiência sólida em todo o ciclo de vida dos modelos: treinamento, validação, implantação, monitoramento e retreinamento.
Experiência em MLOps: pipelines de treinamento, orquestração (Airflow ou similares), feature stores, versionamento de modelos e detecção de drift.
Projeto e implementação de APIs e serviços para disponibilizar modelos em produção, com atenção à latência, escalabilidade e confiabilidade.
Estatística e experimentação avançadas (projeto de testes A/B, inferência causal, análise de poder estatístico).
Experiência em pricing: elasticidade da demanda, forecasting, pricing dinâmico, modelos de otimização ou modelos de uplift e causalidade.
Fundamentos sólidos de algoritmos, estruturas de dados e projeto de sistemas.
O que te diferencia
Pensamento analítico e capacidade para resolver problemas ambíguos e complexos.
Critério para tomar decisões técnicas e explicar os trade-offs entre precisão, complexidade, custo e impacto nos negócios.
Ownership de ponta a ponta das iniciativas sob sua responsabilidade.
Comunicação clara com públicos técnicos e de negócios, incluindo a capacidade de influenciar stakeholders.
Mentoria e acompanhamento de profissionais júnior e pleno.
Capacidade de dar e receber feedback.
Autonomia para priorizar e levar iniciativas da ideia à produção.
Orientação a resultados e a impacto mensurável.
Curiosidade e aprendizado contínuo.
Proatividade para identificar oportunidades e propor novas iniciativas.
Visão de negócios para equilibrar crescimento, rentabilidade e experiência do usuário.
Acreditamos que nosso talento merece as melhores ferramentas para gerar impacto com propósito.
Colombia 🇨🇴
Na Rappi, a diversidade nos torna mais fortes
Acreditamos que times diversos e inclusivos constroem os melhores produtos, e buscamos ativamente pessoas de todos os gêneros, idades, origens, religiões e orientações sexuais. Se você quer construir o futuro da América Latina, seu lugar é aqui.
Você vem com a gente? Na Rappi, o limite é você quem define. Se você se empolga com aprender em movimento e construir soluções que escalam para milhões, queremos te conhecer.