Na Rappi, construímos a SuperApp que muda a vida de milhões de pessoas todos os dias. Somos um time apaixonado por velocidade, execução e resultados reais.
Aqui fazemos as coisas acontecerem. Se você se motiva a resolver problemas em escala real, aprender em tempo recorde e ver o impacto das suas ideias em questão de dias, esse é o seu lugar.
Quer construir agentes de IA que milhões de usuários usam todos os dias? 🤖
O desafio
Na Rappi, estamos construindo nosso AI Assistant: agentes conversacionais que resolvem necessidades reais de usuários, parceiros e Rappitenderos em 9 países da LatAm. Buscamos um AI Engineer II com perfil builder de ponta a ponta: alguém que entenda o negócio e o produto, projete e leve agentes baseados em LLMs para produção e meça seu sucesso pelo valor que geram, não pela complexidade do modelo.
Seus desafios
Projetar, construir e levar agentes conversacionais do AI Assistant para produção de ponta a ponta
Traduzir problemas de negócio e produto em casos de uso de agentes com impacto mensurável
Projetar a estratégia de contexto: prompts, ferramentas, memória e fontes de conhecimento
Construir e integrar servidores MCP e skills que conectem os agentes aos sistemas da Rappi
Definir evals, monitorar qualidade, custo e latência e iterar com base em dados
Trabalhar com Product, Design, Data e equipes de negócio para priorizar e lançar features
Documentar padrões e boas práticas de construção de agentes para a equipe
Você será um ótimo fit
Experiência: 2-4 anos em engenharia de software, com pelo menos 1 ano construindo produtos com LLMs
Experiência comprovada levando agentes ou assistentes conversacionais para produção com impacto em um negócio real
Formação: Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada
Inglês: Intermediário-avançado
Portfólio, repositórios ou demos de agentes construídos (desejável)
Experiência anterior em startups de tecnologia, e-commerce ou marketplaces (desejável)
Perfil Tech
O que você precisa dominar
Construção de agentes conversacionais com LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini) em produção
Context Engineering: system prompts, memória, RAG e gerenciamento da janela de contexto
Model Context Protocol (MCP): construção e integração de servidores e ferramentas
Agent Skills, uso de ferramentas e function calling para orquestrar fluxos de várias etapas
Frameworks de agentes (LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK ou similares)
Avaliação e observabilidade de agentes (evals, LLM-as-judge, guardrails, monitoramento de custo e latência)
Python e/ou TypeScript (NodeJS)
Integração com APIs, microsserviços e bancos de dados (SQL, NoSQL, vector stores)
Cloud (AWS), Docker e CI/CD
Git
O que te diferencia
Mindset builder de ponta a ponta e ownership
Pensamento de produto e compreensão do negócio
Orientação a resultados e impacto mensurável
Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio
Colaboração e trabalho em equipe
Agilidade de aprendizagem em um ecossistema de IA que muda rapidamente
Bias to action: experimentar, iterar e lançar rapidamente com critério
Atenção aos detalhes em qualidade e experiência do usuário
Acreditamos que nosso talento merece as melhores ferramentas para gerar impacto com propósito.
Mexico 🇲🇽
Na Rappi, a diversidade nos torna mais fortes
Acreditamos que times diversos e inclusivos constroem os melhores produtos, e buscamos ativamente pessoas de todos os gêneros, idades, origens, religiões e orientações sexuais. Se você quer construir o futuro da América Latina, seu lugar é aqui.
Você vem com a gente? Na Rappi, o limite é você quem define. Se você se empolga com aprender em movimento e construir soluções que escalam para milhões, queremos te conhecer.